专家谈|范宗海：石油化工工程数字化交付深度探讨

中国石化工程建设有限公司技术总监范宗海在2021年7月22日上海“2021第二届石油化工行业‘工业互联网+安全生产’技术交流大会”上，围绕石油化工工程数字化交付进行了深度探讨，以下为相关核心内容梳理：

一、石油化工工程数字化交付的背景与意义

• 行业转型需求：石油化工行业面临安全风险高、生产流程复杂、管理难度大等挑战，传统交付模式存在信息孤岛、数据不一致等问题，难以满足现代化管理需求。
• 政策与技术驱动：国家“工业互联网+安全生产”政策推动行业数字化转型，数字化交付通过整合设计、采购、施工等全生命周期数据，实现信息共享与协同管理，提升项目效率与安全性。
• 企业竞争力提升：数字化交付可缩短项目周期、降低成本，并为后续运维提供数据支持，助力企业实现智能化运营。

二、数字化交付的核心内容与实施路径

1. 数据标准化与集成

   建立统一的数据模板与编码规则，确保设计、采购、施工等环节数据的一致性与可追溯性。

   通过工业互联网平台整合多源数据，打破信息孤岛，形成“数字孪生”基础。

2. 全生命周期管理

   设计阶段：利用三维建模技术（如PDMS、SP3D）实现可视化设计，提前发现碰撞问题，减少设计变更。

   采购阶段：通过数字化系统对接供应商，实现材料追溯与库存动态管理。

   施工阶段：采用智能穿戴设备、无人机巡检等技术，实时监控施工进度与质量，确保合规性。

   运维阶段：基于交付的数字化资产，结合AI算法预测设备故障，优化维护计划。

3. 协同平台建设

   搭建基于云架构的协同平台，支持业主、设计院、施工单位等多方实时协作，提升沟通效率。

   引入区块链技术确保数据不可篡改，增强信任机制。

三、关键技术与应用案例

• 三维可视化技术：通过激光扫描与BIM模型融合，实现工厂“虚拟重建”，辅助运维人员快速定位设备与管线。
• 智能传感器网络：部署温压、振动等传感器，实时采集设备运行数据，结合边缘计算实现本地化预警。
• AI辅助决策：利用机器学习分析历史数据，优化生产参数，降低能耗与排放。

案例：某大型炼化项目通过数字化交付，实现设计效率提升30%，施工周期缩短15%，运维成本降低20%。

四、挑战与对策

1. 数据安全风险

   对策：采用加密传输、权限分级管理等技术，确保数据在传输与存储中的安全性。

2. 标准不统一

   对策：推动行业制定数字化交付标准（如ISO 19650），引导企业采用通用数据格式。

3. 人才短缺

   对策：加强复合型人才培养，提升团队对数字化工具（如Python、Power BI）的应用能力。

五、未来趋势展望

• 深度融合工业互联网：通过5G+边缘计算实现设备实时互联，构建“自感知、自决策”的智能工厂。
• AI与大数据驱动：利用数字孪生技术模拟生产场景，优化工艺流程，实现零事故运营。
• 绿色低碳转型：结合碳捕集技术，通过数字化手段监控排放数据，助力行业达成“双碳”目标。

（图：数字化交付覆盖全生命周期的关键环节）

（图：基于数字化资产的智能运维监控界面）

范宗海的报告强调，石油化工工程数字化交付是行业高质量发展的必由之路，企业需以数据为核心、技术为支撑、标准为引领，逐步构建智能化生态体系。

很赞哦!（7）