重庆某厂房三维测绘与数字化建模项目案例

基于关键链的实景三维建模项目进度管理研究

实景三维作为真实,立体,时序化反映人类生产,生活和生态空间的时空信息,是国家重要的新型基础设施,实景三维中国已经纳入"十四五"自然资源保护和利用规划.实景三维建模项目包含实景影像获取到实景三维模型制作的全过程,项目具有不确定因素对项目进度影响大,工序数量多且存在严密的逻辑关系以及资源协调难度较高的特点.目前项目进度管理中采用的甘特图法很难应对上述问题,项目存在工期延误的现象.延长的工期增加了测绘公司的项目成本,对后续基于实景三维模型的分析,规划,应用也会产生不利影响.因此,对实景三维建模项目的进度管理研究具有现实意义和社会价值.在梳理了国内外进度管理相关研究的基础上,结合实景三维建模项目特点论述了关键链应用于实景三维建模项目的适用性.由宏观到具体对影响实景三维建模项目进度的因素进行了剖析和归纳,认为不确定因素影响下工期计划过长,资源配置缺乏系统性考虑,无可用裕量应对工期延误,是影响项目进度,致使工期延误的重要因素.针对实景三维建模项目进度管理中存在的问题明确了项目的进度管理目标,结合实景三维建模项目的特点,将关键链法应用于实景三维建模项目的进度管理.关键链法通过削减各工序时间聚合为缓冲区,减少了项目中冗余的安全时间;采用系统性的视角分配项目资源;结合层次分析法设置更贴合于实景三维建模项目的缓冲区,削弱了工序延误对项目整体进度的影响.在S项目中实际应用关键链进度管理方法,通过蒙特卡洛模拟验证了关键链应用于实景三维建模项目的有效性,与传统的进度管理方法相比关键链法在保障完工率的同时可以有效缩短项目工期.为了增强关键链法在实景三维建模项目进度管理上的应用效果,从测绘公司视角出发提出进一步削弱人的行为因素对项目进度的影响,增强信息共享,基于缓冲区的消耗设置工期预警机制的建议.

基于GIS技术的三维可视化数字校园建设研究——以贵州大学为例

"数字化校园"通过对校区内地物地貌进行数字化建模,形成可视的校园基础地理信息模型,具有覆盖面积小,资料容易获取,实地踏勘方便等优势,对于现代化校园建设管理具有积极意义.通过高清卫星影像图与实地调查相结合的方法,进行了Arc GIS区域矢量化,三维建模以及编写HTML网页的工作,实现了三维可视化校园成果在Arc Scene平台和网页平台的展示.结果表明,利用SketchUp建模并通过网页浏览的效果较好,普适性更强,更易被大众所接受,拓宽了三维可视化成果的受众范围.

实景三维技术在地质勘查工作中的应用研究

通过研究无人机实景三维测绘技术的原理与方法,分析了实景三维测绘技术在地质勘查和地灾分析中的重要作用,并以"KD新农村建设项目"为例,说明了通过合理的航测路径规划,采集数据预处理,建模模块选择,可以准确高效地建立实景三维模型.该实景三维技术在地质灾害前期勘查,隐患跟踪分析,高精度等高线生成等方面具有突出作用.最后论证了无人机实景三维技术在地质勘查工作上具有一定的应用前景,可以大幅提高地质灾害分析的质量与效率.

逆向工程中三维测绘系统的研究与开发

三坐标测量机是逆向工程中主要的数字化设备之一.本论文以三坐标测绘建模系统为研究对象,研究如何从实物上准确高效地采集复杂三维表面数据,进而快速地转变成高质量的三维数字模型. 通过分析三坐标测量机结构特点,建立测量自动化工作流程,利用PLC开发出开放性的数据采集控制系统,包括光栅脉冲计数模块,步进电机运动控制模块,数据通信模块.实现了由有序点重建截面曲线,再从有序截面曲线重建曲面三角网格的模型重建过程,确保测绘建模的实时性能.结合测量点有序的特征,设计三角网格生成算法实现曲面的三角网格重建,运用B样条算法实现曲线的重建.为了提高坐标机的测量精度和测量效率,提出一种基于图形反馈的测控机制和建模策略,在测量过程中采用边测量边建模的逐步求精的测量方法.为了更好体现测绘建模软件的柔性和开放性,开发了以STL数据格式为标准的数据接口来实现其他CAD系统之间的数据通信. 此外,在测绘建模系统研发过程中,深入剖析三维几何体的数据结构和表达,视图显示,操作交互等技术,为后续相关软件的开发奠定了基础. 三坐标测量机测绘建模系统的研发,可以解决实验中具有自由表面结构的零件测绘问题,开发出符合学校教学习惯的三坐标测绘建模软件,以弥补测量教学上的缺陷与不足.

不同结构建筑的测绘与建模

针对不同结构建筑物的特点,首先分析了它们对应的测量重点,继而讨论其建模过程,最终通过实例实现了某建筑物从建筑结构分析,采集数据到三维建模的全过程.

黄土塬区煤田三维地震勘探中OVT域处理技术的应用研究

针对黄土塬区高家堡煤矿地层浅部覆盖复杂,地震成像质量差,裂缝构造识别难等问题,引入OVT(Offset Vector Tile)域处理技术,构建了适用于宽方位煤田勘探的三维地震处理流程.基于五维插值重建理论,实施数据规则化与稀疏重构,有效提升了地震资料的空间完整性与方位一致性.在此基础上,融合相干属性,方差属性及分频相干融合技术,实现了对煤层裂缝构造的多尺度识别与精细刻画.结果表明,该方法显著增强了断裂结构的横向展布清晰度,预测误差控制在±35 m内,地质一致性良好.研究创新点在于将OVT域五维插值与多属性融合技术联合应用于黄土塬区煤田,显著提升了复杂地质条件下的构造识别精度和资料质量,为井位部署与风险规避提供了有力支撑.