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工程测量与三维激光扫描快速成图技术服务
重庆速绘工程技术服务有限公司26-05-16【公司新闻】2人已围观
简介基于地面三维激光扫描技术的路面测量与数据处理针对专用软件对扫描点云数据进行数据处理的过程,提出应用距离控制和时间控制相结合的扫描方法.结果表明应用激光扫描技术进行路面测量,可为道路的工程设计和竣工检验等提供详尽的几何信息,能够极大地提高工作质量和效率.三维激光扫描技术在道路工程测量中应用科学技术的急速发展带动了中国的经...
基于地面三维激光扫描技术的路面测量与数据处理
针对专用软件对扫描点云数据进行数据处理的过程,提出应用距离控制和时间控制相结合的扫描方法.结果表明应用激光扫描技术进行路面测量,可为道路的工程设计和竣工检验等提供详尽的几何信息,能够极大地提高工作质量和效率.三维激光扫描技术在道路工程测量中应用
科学技术的急速发展带动了中国的经济社会的变革,经济实力的增强也给工程项目的建设带来了基本的保障,特别是我国的道路基础设计建设的数量和建设规模都在日益增大,相关施工建造技术也取得了很大的发展,而当前的很多道路工程项目的建设都在地质地貌条件比较复杂的地区,传统的工程测绘技术已经难以满足当前工程项目建造的需求,三维激光扫描技术有效的解决了传统测绘技术的不足,在道路工程项目的建造过程中,这种扫描技术的有效使用正在变得越来越重要,对改善道路工程项目建设的总体水平有很关键的作用.地面三维激光扫描点云数据处理与模型构建
随着信息时代各行各业对空间数据需求的日益增长,常规的数据获取方式和数据处理模式已经不能满足信息化需要。传统的三维建模具有数据采集困难、效率低下等缺点,三维激光扫描技术的出现,改变了已有的数据采集方式,为空间三维信息的获取提供了全新的技术手段。三维激光扫描测量技术采用非接触主动测量方式,能够直接、方便、快捷地获取目标物体高精度三维点云数据。作为测绘技术领域的又一项新突破,三维激光扫描技术的应用已从传统的制造业扩展到大型工程测量、数字城市三维重建、数字文物保护和复杂建筑的变形监测等方面。 应用数字化、信息化技术进行文化遗产保护是目前的社会研究热点和学术前沿问题,利用三维激光扫描数据实施三维重建对于那些具有复杂细节结构和宏大场景规模等特点的古建筑是极富挑战性的难题。三维激光扫描技术引入文物建筑测绘和研究领域弥补了传统测绘手段的诸多不足,本文研究的主要内容是应用地面三维激光扫描系统从点云数据获取、数据预处理到结合NURBS曲面造型技术进行三维重建的整个过程。本文在全面分析基于三维激光扫描数据进行三维重建的理论方法和应用现状的基础上,总结了地面三维激光扫描仪的外业点云测绘实施方案和数据处理流程,对模型构建的关键技术所应用的理论和造型方法进行了分析。在逆向工程技术的基础上,利用徕卡ScanStation2全站式三维激光扫描仪,选用部分古文物点云数据作为研究对象,运用逆向上程软件Geomagic Studio 10对实例进行了特征分析和数据处理,实现了散乱点云数据构建NURBS曲面和三维重建的目的。同时,结合实际情况,分析总结了用户对于三维激光扫描的点云数据处理软件系统和生成三维古建筑模型的需求,初步探讨了结合GIS技术实现物质文化遗产数字化和现代化的保护,这对于文物保护领域来说具有非常广阔的应用前景和研究价值,同时也具有重要的社会和经济意义。 最后,对论文的研究工作进行了总结,通过对三维激光扫描技术和模型构建特点进行分析,结合当前的研究状况探讨了模型的相关应用,并展望了进一步的研究方向和工作内容。三维激光扫描技术在古建筑古文物测绘方面的普及应用,必将加速文物保护的现代化,带动和促进相关方面的理论研究和实际应用。在线社交网络中的虚假流量服务挖掘
由于热门趋势/话题页在在线社交网络平台中的巨大影响力,一种名为社交网络虚假流量服务的新的灰黑色产业应运而生.社交网络虚假流量服务提供了一种恶意服务使得想引导舆论的恶意客户将其给定话题推送到社交网络热门趋势/话题页.为达成他们劫持社交网络热门趋势/话题页,这些服务的提供商维持着一支被称为“虚假流量账户”的恶意账户大军,他们控制这些账户,通过短时间内大量转发含有客户所需话题(标签)的推文产生大量虚假流量.尽管这项服务已经广泛影响了社交网络生态,但人们对它知之甚少.本文对社交网络虚假流量服务进行系统性的测量研究.首先调查并发现不同来源的125个社交网络虚假流量提供商,并设立一个蜜罐账户捕获这些提供商控制的恶意账户.之后,建立了一个社交网络虚假流量检测器,从中国最大的微博网站新浪微博中检测出162 218个恶意账户,检测精度达到94.5%.进一步利用这些恶意账户作为桥梁,发现了296 916个可能涉及虚假流量的话题.最后,从攻击周期和攻击实体的角度揭示了社交网络虚假流量灰黑色产业链的运行机制.其中,发现了涉及社交网络虚假流量的恶意账户的时间性攻击模式和智能规避战术.这些发现使得社交网络虚假流量的运行机制暴露在大众的视野下.基于这些发现,我们的工作将有助于理解并最终消除这种威胁.很赞哦!(914)
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